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          武漢達內python人工智能課程內容

          發布時間:2022-11-18 10:10:44來源:勵普教育綜合

          達內python課程能夠讓學員掌握相關知識和技能,將理論教學指導和案例式教學結合起來,通過老師的講解能夠讓學員具有獨立開發的能力,在實踐中鍛煉和提升操作技能水平,此技術點完全采用編碼規范,能夠讓學員熟練應用,提高編碼效率,應用主流Python框架等高級技術。
          Python人工智能

          學習Python的益處

          人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和系統等。

          Python是一門兼具簡單與功能強大的編程語言,它專注于如何解決問題、自由開放的社區環境以及豐富的第三方庫,各種Web框架、爬蟲框架、數據分析框架、機器學習框架拿來即用。目前人工智能科學領域應用廣泛,應用廣泛就表明各種庫、各種相關聯的框架都是以Python作為主要語言開發出來的。Python本身就擁有眾多優點,簡單來說,Python是較適合人工智能開發的編程語言。
          達內Python課程學習階段
          1
           
          開發基礎一
          掌握計算機構成和工作原理;會使用Linux常用工具;熟練使用Docker基本命令;建立Python開發環境,并使用print輸出;使用Python完成字符串的各種操作;使用Python re模塊進行程序設計。
          2
           
          開發基礎二
          能夠使用Python面向對象方法開發軟件;能夠自己建立數據庫,表,并進行基本數據庫操作;掌握非關系數據庫MongoDB的使用;能夠獨立完成TCP/UDP服務端客戶端軟件開發。
          3
           
          WEB工程師
          面授能夠獨立完成后端軟件開發,深入理解Python開發后端的精髓;能夠獨立完成前端軟件的開發,并和后端結合,熟練掌握使用Python進行全站WEB開發的技巧。
          4
           
          多領域開發
          能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟件;能夠熟練使用Python庫進行數據分析;招聘網站Python招聘職位數據爬取分析;掌握Python開源人工智能框架進行人工智能軟件開發。
          達內Python培訓特色
          起點高
          從Python起步,起步就瞄準人工智能。
           
          技術熱
          緊跟Python及大數據、人工智能技術。
           
          定位準
          課程取材于企業的真實需求,符合企業對熱門技術的需求。
           
          前景廣
          物聯網/云計算/大數據...越來越多的行業都需要人工智能。
           
          項目真
          實訓項目,真實場景,設計大規模推薦系統項目課程用于教學。
           
           
           
           
          環境一覽
          Python在人工智能方面的優勢
          易用
          Python由于簡單易用,是人工智能領域中使用較廣泛的編程語言之一,它可以無縫的與數據結構和其他常用的AI算法一起使用。
          易學
          Python雖然是腳本語言,但是因為容易學,迅速成為科學家的工具,從而積累了大量的工具庫、架構,人工智能涉及大量的數據計算,用Python是很自然的,簡單。
          廣泛
          Python之所以適合AI項目,其實也是基于Python的很多有用的庫都可以在AI中使用,如Numpy提供科學的計算能力,Scipy的高級計算和Pybrain的機器學習。

          武漢達內python人工智能課程內容:學習Python核心語法、掌握Python核心技能;掌握面向對象編程思想;通過Python函數式編程思想實現集成操作框架。熟練使用Linux常用命令和編輯工具;掌握python操作正則表達式的方法;學握開發編程方法,多任務編程思想。熟悉項目開發流程、掌握需求分析方法;完成前后端分離電商網站的代碼編寫以及部署;熟練掌握軟件系統缺陷評估理論、方法、流程。

          什么是編程思維?

          “編程思維”不是一種編寫程序的技能,而是一種有效解決問題的思維方式。“編程思維”就是“理解問題——找出路徑”的思維過程。它由四個步驟組成:“分解——識別模式——抽象——算法”:

          1. 分解:將一個復雜的大問題,拆解成更可執行、更好理解的小步驟。

          復雜的大問題很難一下子解決,但如果把它分解成許多小問題,一步一步地解決,就會容易得多。

          例如,破案。

          找到罪犯不是一件容易的事,但通常警察會解決一系列相關的小問題,包括:發生了什么罪行,什么時間,什么地點,有什么證據,是否有目擊者,較近、附近是否有類似的案件等等。

          通過分解問題,可以深入了解犯罪過程、細節,獲取大量信息。

          2. 模式識別:發現相似的模式,解決細分問題。

          這是至關重要的。識別模式意味著新問題變成老問題,我們在經驗庫中尋找相似的問題和解決方案,套用解決。識別的模式越多,解題的速度就越快。

          例如:如果你需要畫100只貓,你會怎么辦?找100只貓來挨個臨摹?還是找出貓的“模式”?

          如果是后者,你可能要知道貓的毛色、眼睛、尾巴和四條腿。然后,根據這個“模式”,你可以批量“畫”貓——你不用每次畫一個新動物,只需要變換局部特征:黃白條的貓還是黑貓,長尾巴的貓還是短尾貓。

          3.抽象:關注較重要的信息,忽略無用的細節。

          這是一個過濾的過程,通過認知問題的核心本質,幫助我們形成解決問題的構想。

          然后,以剛才畫的一只貓為例,我們了解了貓的特點,并根據這些抽象的特點,我們可以形成一個關于貓的整體設想,做出一個模型。

          4. 算法:設計一步一步的解決路徑,解決整個問題。

          通過這四個步驟,一個棘手的復雜問題先被拆解成一系列好解決的小問題,每一個小問題被單獨檢視、思考,搜索解決方案;然后,聚焦幾個重要節點,忽視小細節,形成解決思路;較后,設計步驟,執行——問題解決。

          因此,所謂的“編程思維”并不是一種編寫程序的技能,而是一種有效解決問題的思維方式,不當程序員也用得上。

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