勵普教育合作機(jī)構(gòu)>深圳培訓(xùn)學(xué)校>深圳千鋒教育機(jī)構(gòu)
勵普教育合作機(jī)構(gòu)>深圳培訓(xùn)學(xué)校>深圳千鋒教育機(jī)構(gòu)
發(fā)布時(shí)間:2023-11-16 15:34:29來源：勵普綜合
人工智能/大數(shù)據(jù)/云計(jì)算一直是IT行業(yè)的“香餑餑”。在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才招聘中，其中有10%都是與大數(shù)據(jù)相關(guān)，并且比例仍在上升中。千鋒教育大數(shù)據(jù)專業(yè)的課程設(shè)置非常豐富，主要包括了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、Hadoop開發(fā)、Spark開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘等核心課程。課程內(nèi)容涵蓋了從數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘到機(jī)器學(xué)習(xí)等方面，讓學(xué)員能夠掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心知識和實(shí)踐技能。| 階段學(xué)習(xí) | 課程內(nèi)容 |
| 數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ) | 該階段掌握MySQL數(shù)據(jù)庫核心概念、系統(tǒng)架構(gòu)、實(shí)踐操作和Python核心語法，達(dá)到精通MySQL數(shù)據(jù)庫操作和性能優(yōu)化，熟練運(yùn)用Python編寫腳本和數(shù)據(jù)加工處理。 |
| Linux&Hadoop生態(tài) | 該階段掌握Linux相關(guān)概念、高頻命令、Shell編程語法、Hadoop三劍客系統(tǒng)架構(gòu)、核心原理和實(shí)踐操作，達(dá)到熟練應(yīng)用Linux操作系統(tǒng)和Hadoop生態(tài)平臺，精通Shell腳本編寫。 |
| 數(shù)據(jù)倉庫與ETL技術(shù) | 該階段掌握數(shù)據(jù)倉庫核心概念、建倉方法論、大數(shù)據(jù)集成、加工、調(diào)度和OLAP等ETL常用工具操作和性能優(yōu)化，達(dá)到熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)倉庫方法論及數(shù)據(jù)加工規(guī)范，精通工具操作和性能優(yōu)化。 |
| BI數(shù)據(jù)分析與可視化 | 大數(shù)據(jù)較后一公里，數(shù)據(jù)商業(yè)分析和可視化應(yīng)用。該階段掌握BI數(shù)據(jù)分析中常用數(shù)據(jù)分析模型、可視化核心概念、圖表類型、FineBI&Report和SuperSet實(shí)踐操作，達(dá)到熟練使用帆軟和SuperSet BI報(bào)表工具，挖掘分析出數(shù)據(jù)較終價(jià)值，并能觸類旁通其他相關(guān)BI報(bào)表工具實(shí)戰(zhàn)研發(fā)。 |
| 項(xiàng)目自研 | 該階段掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目需求分析、架構(gòu)選型、開發(fā)流程和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，達(dá)到熟練將所學(xué)的前置內(nèi)容運(yùn)用于真實(shí)環(huán)境和真實(shí)數(shù)據(jù)中來解決真實(shí)業(yè)務(wù)問題，提升數(shù)據(jù)倉庫、ETL和用戶畫像等類型大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。 |
| 就業(yè)指導(dǎo) | 該階段主要是就業(yè)，面試攻略，讓你能集中攻克近年來大數(shù)據(jù)高頻面試題，考試點(diǎn)、必懂點(diǎn)，并進(jìn)行簡歷指導(dǎo)、全真模擬面試，復(fù)盤答疑。 |
| 專題拓展 | 學(xué)無止境，沒有人敢說能學(xué)完大數(shù)據(jù)，需永葆大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)熱情，盡情窺探大數(shù)據(jù)精髓。拓展內(nèi)容，輕松打通大數(shù)據(jù)中實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫、主流大數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量和治理相關(guān)專題核心概念、原理、場景和企業(yè)級解決方案，提升實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理能力，打通大數(shù)據(jù)認(rèn)知經(jīng)脈。 |
重SQL，輕代碼，全程12周，助力學(xué)習(xí)就業(yè)。
還原大廠大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)際業(yè)務(wù)場景，如電商、旅游等多行業(yè)覆蓋，學(xué)完就有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
課程直擊企業(yè)所需，核心技能定向輸出，告別代碼，精通SQL，助你上手大數(shù)據(jù)。
深入調(diào)研企業(yè)需求，聯(lián)合大廠老師共研前瞻課程，主攻數(shù)據(jù)倉庫、ETL、BI和企業(yè)業(yè)務(wù)等核心技能。
拓展大數(shù)據(jù)認(rèn)知與就業(yè)面。
1:1還原企業(yè)大數(shù)據(jù)研發(fā)流程。
千鋒是一家擁有核心教研能力以及校企合作能力的職業(yè)教育培訓(xùn)企業(yè)，2011年成立于北京。千鋒的教育培訓(xùn)業(yè)務(wù)致力于培養(yǎng)高質(zhì)量數(shù)字化技術(shù)技能人才，主要提供大學(xué)生技能培訓(xùn)、職后技能培訓(xùn)等，課程涵蓋前端、Java、Python、大數(shù)據(jù)、軟件測試、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全、Unity、區(qū)塊鏈、UI/UE設(shè)計(jì)、影視剪輯包裝、商業(yè)插畫、游戲原畫、全媒體運(yùn)營、產(chǎn)品經(jīng)理等；此外還推出了軟考、Adobe認(rèn)證、PMP認(rèn)證、華為認(rèn)證、紅帽RHCE認(rèn)證、工信部認(rèn)證等職業(yè)能力認(rèn)證課程；同期成立的千鋒教研院，憑借有教無類的職業(yè)教育理念，不斷提升千鋒職業(yè)教育培訓(xùn)的質(zhì)量和效率。
近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)和智能硬件的發(fā)展，數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，大數(shù)據(jù)重要性愈加凸顯。千鋒教育大數(shù)據(jù)課程可以說是一套完善的職場成長體系，分為數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)開發(fā)兩大部分，四大核心階段，內(nèi)容從基礎(chǔ)到進(jìn)階，再到高階提升，滿足不同人的多種學(xué)習(xí)需求，助力掌握硬技術(shù)。
深圳千鋒教育優(yōu)勢
首先來說，千鋒教育的師資是相當(dāng)不錯(cuò)的。因?yàn)槔蠋熓菐ьI(lǐng)學(xué)員進(jìn)入計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的關(guān)鍵人物?？梢宰寣W(xué)員少走很多的彎路。而千鋒教育的師資是業(yè)內(nèi)相當(dāng)出色的，因此也讓千鋒教育成為眾多學(xué)員挑選的原因之一。
其次來說，千鋒教育的課程是相當(dāng)合理的。現(xiàn)在很多都是線上教育，雖然價(jià)格便宜，但是事實(shí)上學(xué)習(xí)的效果很一般，尤其是針對計(jì)算機(jī)這樣的學(xué)科來說，需要有實(shí)踐操作。而千鋒教育的課程都是線上線下結(jié)合的模式，并且提供大量的虛擬項(xiàng)目進(jìn)行操練，讓學(xué)員能夠迅速上手掌握。
較后來說，千鋒教育和很多的企業(yè)工作崗位都有掛鉤，學(xué)習(xí)成績好的學(xué)員能夠輕松通過機(jī)構(gòu)去進(jìn)行任職，大大降低了找工作的難度。
《千鋒大數(shù)據(jù)人才共建班培訓(xùn)課程大綱》
第一階段離線數(shù)倉(7周)
掌握能力
掌握企業(yè)級基建環(huán)境部署、Hive和Spark數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫搭建、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)應(yīng)用和京東離線ETL。
勝任職位
離線數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)支持工程師、BI商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)可視化工程師、Hadoop工程師、Spark工程師
技術(shù)點(diǎn)
Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、數(shù)倉架構(gòu)、維度建模、SuperSet、Azkaban、Airflow等。
項(xiàng)目
數(shù)據(jù)服務(wù)、大數(shù)據(jù)可視化、企業(yè)級Hadoop基建項(xiàng)目部署、分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲、基于Spark的大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、ETL項(xiàng)目之Hive和SparkSQL、BI商業(yè)分析等。
第二階段實(shí)時(shí)倉庫(5周)
掌握能力掌握流數(shù)據(jù)接入、基于Flink實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開發(fā)、流批一體數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、數(shù)據(jù)湖開發(fā)、實(shí)時(shí)ETL、實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)和京東實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開發(fā)
勝任職位
實(shí)時(shí)工程師、Flink工程師、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫工程師、實(shí)時(shí)ETL工程師、Spark工程師
技術(shù)點(diǎn)
Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis
項(xiàng)目
實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)、基于Flink的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開發(fā)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖、大數(shù)據(jù)搜索系統(tǒng)
第三階段實(shí)踐項(xiàng)目(4周)
掌握能力
掌握企業(yè)項(xiàng)目開發(fā)流程、用戶畫像開發(fā)、企業(yè)級推薦系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、基于生產(chǎn)環(huán)境項(xiàng)目部署和京東項(xiàng)目性能調(diào)優(yōu)
勝任職位
數(shù)據(jù)服務(wù)工程師、離線數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工程師、BI商業(yè)分析師、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫工程師、實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)治理工程師、高級數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、推薦工程、數(shù)據(jù)平臺工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師
技術(shù)點(diǎn)
數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控平臺、準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫、用戶畫像、推薦系統(tǒng)、基于Flink的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫、元數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理。
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