杭州大數據學習好口碑培訓機構推薦

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數據從業者應該掌握的技術棧

1、精通python

用行話來說：人生苦短，我用Python。

這句話的表面意思是說，如果你想工作更輕松，就選擇Python。我同意這句話，但我認為，還是應該理解它的更深層次的含義。也就是說，你必須不斷更新你的知識體系才能很好地使用Python。

很多在數據分析行業工作了8年、10年的人，都還不能說自己精通Python。充其量，是一個熟悉Python語法、函數、模塊、和一些面向對象等知識的人。

如果你想成為一名合格的數據人，你必須考慮哪些問題可以通過Python擴展來解決。

另外，像Pandas和SQL，它們之間有什么區別?其實它們在數據處理的方式上幾乎是一樣的，只是提供了、方便地處理數據的功能和方法。如果你想實際解決問題，你可以將它與Python一起使用。這就是為什么Python經常被認為是處理數據分析的較有效方法之一。

2、數據架構

對于一些新手來說，他們可能對Hive SQL有一定的了解，但是如果你真的想問他Hive相關的問題，他們可能什么都回答不了。這是因為他們的技術并不扎實。如果想在這個行業長期發展，就必須對數據架構有更深入的了解。

簡單地說，Hive是一個開源數據倉庫工具，主要用于存儲和處理海量結構化數據。它存儲在HDFS中并使用Map Reduce計算。雖然很多數據工作并不要求你精通HDFS和Map Reduce等高難度技術。但是，到較后，我們還是需要了解一些東西，了解一些基礎知識的，這對我們做數據挖掘、數據分析和算法很有幫助。

尤其是進階階段，掌握這些高難度的工具，不僅會大大提高你的面試通過率，還能讓你輕松實現財務自由。

3、數據挖掘模型

筆者認為，當今社會互聯網行業如此發達，年輕人的思維方式和待人方式幾乎與過去完全不同。那些思想活躍、愿意學習的年輕人正逐漸被全社會認可。

在這種情況下，對于轉行或職場新人來說，無疑是一個很好的機會。所以，希望打算轉行數據分析行業的年輕人，可以多花點時間在技術上探索和學習上。例如，數據挖掘是一個很好的內容。

我們都知道，有些業務場景下的任務是很難通過簡單的比較和交叉分析來解決的，比如分類、預測、文本挖掘等，這就是技術發揮作用的地方。

當數據量大時，我們很難對用戶的情感、觀點等進行一一分析，但我們可以利用文本挖掘的方法，準確的提取出用戶的觀點、主題和情感分析，從而完成我們的任務。這個技術有難度，但是學會了會對你的漲薪非常有幫助。

大數據分析師的就業方向

1、成為數據技能超強的產品經理

產品經理的工作非常綜合，既考驗創意創新，也需要對用戶行為和產品的邏輯進行深入的研究，經驗豐富的數據分析師往往視野開闊，容易站在宏觀層面去思考內在的聯系。數據分析師有好的產品感覺。以超強的數據分析能力作為背書，向產品經理發展，思維方式的優勢，很容易讓一個對數據敏感的產品經理脫穎而出。

2、成為管理或戰略決策者

事實上，除了公司高層，數據分析師是可以站在高處俯視全局的人。一家互聯網公司的各項工作，幾乎都可以在數據上直觀體現出來。強大的分析和思辨能力，使數據分析師擁有鷹一般的眼睛。深度參與公司的管理和商業行為，成為一個謀劃者甚至決策者，是數據分析師可以上演的逆襲。