大數(shù)據(jù)分析師主要工作職責是什么?數(shù)據(jù)分析師在市場的認可度高，薪酬高，潛力大，就是因為屬性存在、賦予了它極其好的吸引屬性，許多人在對數(shù)據(jù)分析完全不了解的情況下也愿意嘗試朝該方向去走，為的就是美好“錢途”。那么，到底數(shù)據(jù)分析師的工作職責是什么?下面就由小編來具體分析和介紹一下。

大數(shù)據(jù)分析師主要工作職責：

一，數(shù)據(jù)獲得

數(shù)據(jù)得到乃是分析的基礎條件，如果沒有先得到大量的、超過10tb的數(shù)據(jù)根本無法開始的分析過程，數(shù)據(jù)怎么獲得?通過爬蟲、網(wǎng)絡、信息這些渠道來得到。但為了確保有針對性方向的得到數(shù)據(jù)，要先熟悉業(yè)務，就這些業(yè)務需要什么支持、來明確數(shù)據(jù)分析的方式。

第二，數(shù)據(jù)清洗

即便是通過贈送禮物、線下實體調查的方式來得到數(shù)據(jù)、其實也無法增加數(shù)據(jù)的性、準確性，還是有可能會出現(xiàn)重復項、無效項，為了避免錯誤數(shù)據(jù)的加入給分析流程帶去反效果得先進行數(shù)據(jù)清洗，將無效的數(shù)據(jù)清除掉才可以。

第三，數(shù)據(jù)分層建模

在這個過程中需要用到的系統(tǒng)軟件編程語言是比較多的，如java、linux、hadoop等等，這些軟件系統(tǒng)對數(shù)據(jù)分析的從業(yè)流十分重要，沒有它們作為基礎一切都是空談根本無從談起，千萬要注意。特別是linux和hadoop，它是許多軟件打開的渠道，學得好了對軟件的操作將有巨大幫助，hadoop更是被許多人直接等同于大數(shù)據(jù)分析，它的重要性不言而喻。

第四，反向測試

在得到幾個模型之后需要利用數(shù)據(jù)套入反向建模、看看到底哪個模型是靠譜的、跟數(shù)據(jù)實現(xiàn)統(tǒng)一的，這個模型就應該被保留下來。

第五，借助于模型做文檔的撰寫

以可視化結論的方式來呈現(xiàn)結果，數(shù)據(jù)分析的結論主要給兩類人，一是行業(yè)，二是非專業(yè)人士，既然非專業(yè)人才也要看，當然就應該以淺顯易懂的方式將參數(shù)之間的關系表達呈現(xiàn)出來才對，不是嗎?

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