大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班一般要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容

大數(shù)據(jù)作為近幾年的熱點(diǎn)新興技術(shù)領(lǐng)域，受到的關(guān)注不可謂是不多，而想要入行做大數(shù)據(jù)，首先要滿足專業(yè)技術(shù)門檻。很多人0基礎(chǔ)小白，因此選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)來進(jìn)行學(xué)習(xí)提升。那么今天我們就來聊聊，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班一般要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容?難度大不大?

大數(shù)據(jù)技術(shù)體系龐雜，基礎(chǔ)技術(shù)覆蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、NOSQL數(shù)據(jù)庫、多模式計(jì)算(批處理、在線處理、實(shí)時(shí)流處理、內(nèi)存處理)、多模態(tài)計(jì)算(圖像、文本、視頻、音頻)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、深度學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、可視化等各種技術(shù)范疇和不同的層面。

對(duì)于0基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者，我們的建議是，應(yīng)用切入、以點(diǎn)帶面，先從一個(gè)實(shí)際的應(yīng)用領(lǐng)域需求，搞定一個(gè)一個(gè)技術(shù)點(diǎn)，有一定功底之后，再舉一反三橫向擴(kuò)展，建立起完善的大數(shù)據(jù)技術(shù)知識(shí)體系。

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容：

1、Java編程技術(shù)

Java編程技術(shù)是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，主流的大數(shù)據(jù)開源框架，其編程都離不開Java。

2、Linux命令

大數(shù)據(jù)開發(fā)通常是在Linux環(huán)境下進(jìn)行的，Linux基礎(chǔ)操作命令以及Shell編程，也是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的重要組成部分。

3、大數(shù)據(jù)相關(guān)框架和組件

常用的大數(shù)據(jù)開發(fā)框架有：Hadoop、Spark、Storm、Flink等，開發(fā)框架搭建應(yīng)用架構(gòu)前需要先弄明白其原理和應(yīng)用場(chǎng)景，這是基本的要求。

Hadoop，已幾乎與大數(shù)據(jù)劃上了等號(hào)，超過20個(gè)生態(tài)圈組件，共同完成面向高度擴(kuò)展的分布式計(jì)算。

Spark，作為MapReduce之外的一種選擇，后來居上，成為MapReduce的替代者，受到行業(yè)主流的歡迎。

Storm，提供了實(shí)時(shí)處理大數(shù)據(jù)的功能(不像Hadoop只提供批任務(wù)處理)。其用戶包括推特、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify等頭部企業(yè)。

Flink，流式處理系統(tǒng)，新興熱門框架，尤其受到阿里青睞，近幾年在國內(nèi)的發(fā)展很好。

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