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西安碑林區(qū)人工智能達內(nèi)IT培訓機構
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西安大數(shù)據(jù)云計算課程哪家專業(yè)?

發(fā)布時間:2022-12-07 15:28:11來源:勵普教育綜合

大數(shù)據(jù)技術體系龐雜,基礎技術覆蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、分布式存儲、NOSQL數(shù)據(jù)庫、多模式計算、多模態(tài)計算、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能、深度學習、并行計算、可視化等各種技術范疇和不同的層面。對于基礎差學習者,我們的建議是,應用切入、以點帶面,先從一個實際的應用領域需求,搞定一個一個技術點,有一定功底之后,再舉一反三橫向擴展,建立起完善的大數(shù)據(jù)技術知識體系。
提供大數(shù)據(jù)云主機試驗環(huán)境
1
處理海量數(shù)據(jù)

20臺集群規(guī)模,分布式架構處理大數(shù)據(jù);

2
任務詳情

詳細清楚地監(jiān)控各項任務的進展情況;

3
硬件監(jiān)控

監(jiān)控ECS、RDS和SLB等各種云服務資源;

4
負載均衡

多臺云主機間實現(xiàn)應用程序流量的自動分配;

5
業(yè)內(nèi)較早

較早提供大數(shù)據(jù)云主機試驗環(huán)境的機構;

6
積累經(jīng)驗

使用云環(huán)境,畢業(yè)享有1-2年項目經(jīng)驗。

達內(nèi)大數(shù)據(jù)課程三大優(yōu)勢
  • JavaEE深度開發(fā)

    達內(nèi)Java大數(shù)據(jù)課程不僅要讓學生掌握如何使用框架開發(fā)系統(tǒng),而且要深入框架內(nèi)部源代碼,這樣的做法為學生后續(xù)在企業(yè)通往架構師的道路做了很好的鋪墊,學生可以更加自信的進入企業(yè)工作。

  • 互聯(lián)網(wǎng)架構

    達內(nèi)大數(shù)據(jù)課程體系在互聯(lián)網(wǎng)架構方面涉及比較全面,既有負載均衡Nginx,也有基于搜索Solr,緩存Redis等。當學習完這些課程以后,已經(jīng)對互聯(lián)網(wǎng)架構有一定實操和熟練。

  • 大數(shù)據(jù)開發(fā)

    注重底層的學習,在學習hadoop之前,要先掌握NIO,RPC,AVRO等內(nèi)容。同時還注重上層應用。既有基于電信的zebra項目,也有基于電商的大數(shù)據(jù)分析項目讓學生通過大數(shù)據(jù)階段的學習。

達內(nèi)大數(shù)據(jù)培訓課程學習內(nèi)容
 
Java基礎階段
教師互動授課
主要是講述一些Java方面的知識,大數(shù)據(jù)是Java衍生來的,所以想要學好大數(shù)據(jù)必須先學習Java。
JavaEE框架架構
錯題追蹤復習
主要是Java WEB、JavaEE框架及架構、Easymall電商項目,通過這個階段的學習可以成為JAVAEE開發(fā)工程師/JAVAEE互聯(lián)網(wǎng)架構師。
大數(shù)據(jù)框架
學生當堂練習
主要學大數(shù)據(jù)高并發(fā)基礎、大數(shù)據(jù)離線分析、大數(shù)據(jù)實時分析、大數(shù)據(jù)內(nèi)存計算等,可成為:大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師/Hadoop開發(fā)工程師/ETL工程師等崗位。
算法數(shù)據(jù)分析
不懂就問
主要學習算法、R語言 、數(shù)據(jù)挖掘分析、電商用戶畫像、推薦系統(tǒng)項目等,可成為算法工程師/數(shù)據(jù)挖掘工程師機械學習工程師/數(shù)據(jù)科學家等工程師。
達內(nèi)介紹
楊憶菲
陳子樞

實戰(zhàn)講師

15年軟件開發(fā)、管理,3年教學經(jīng)驗。具有非常豐富的物流、電力多個行業(yè)軟件開發(fā)管理和教學經(jīng)驗。
周李煜
趙棟

課程講師

從事多年的軟件開發(fā)工作,曾經(jīng)擔任過高級軟件架構師,精通JavaEE方面的框架。
達內(nèi)環(huán)境展示
教室
少兒主題教室
書架
 

大數(shù)據(jù)是一個較為抽象的概念,正如信息學領域大多數(shù)新興概念,大數(shù)據(jù)至今尚無確切、統(tǒng)一的定義。在維基百科中關于大數(shù)據(jù)的定義為:大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件工具來獲取、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時間超過可容忍時間的數(shù)據(jù)集。那么西安大數(shù)據(jù)云計算課程哪家專業(yè)?

達內(nèi)大數(shù)據(jù)課程三大優(yōu)勢:

JavaEE深度開發(fā)

達內(nèi)Java大數(shù)據(jù)課程不僅要讓學生掌握如何使用框架開發(fā)系統(tǒng),而且要深入框架內(nèi)部源代碼,這樣的做法為學生后續(xù)在企業(yè)通往架構師的道路做了很好的鋪墊,學生可以更加自信的進入企業(yè)工作。

互聯(lián)網(wǎng)架構

達內(nèi)大數(shù)據(jù)課程體系在互聯(lián)網(wǎng)架構方面涉及比較全面,既有負載均衡Nginx,也有基于搜索Solr,緩存Redis等。當學習完這些課程以后,已經(jīng)對互聯(lián)網(wǎng)架構有一定實操和熟練。

大數(shù)據(jù)開發(fā)

注重底層的學習,在學習hadoop之前,要先掌握NIO,RPC,AVRO等內(nèi)容。同時還注重上層應用。既有基于電信的zebra項目,也有基于電商的大數(shù)據(jù)分析項目讓學生通過大數(shù)據(jù)階段的學習。

大數(shù)據(jù)有四個基本特征:

數(shù)據(jù)規(guī)模大( Volume) ,數(shù)據(jù)種類多( Variety) ,數(shù)據(jù)要求處理速度快( Velocity) ,數(shù)據(jù)價值密度低( Value),即所謂的四V特性。

這些特性使得大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)概念。大數(shù)據(jù)的概念與“海量數(shù)據(jù)”不同,后者只強調(diào)數(shù)據(jù)的量,而大數(shù)據(jù)不僅用來描述大量的數(shù)據(jù),還更進一步指出數(shù)據(jù)的復雜形式、數(shù)據(jù)的時間特性以及對數(shù)據(jù)的分析、處理等專業(yè)化處理,較終獲得有價值信息的能力。

(一)數(shù)據(jù)量大

大數(shù)據(jù)聚合在一起的數(shù)據(jù)量是非常大的,根據(jù)IDC的定義至少要有超過100TB的可供分析的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量大是大數(shù)據(jù)的基本屬性。導致數(shù)據(jù)規(guī)模激增的原因有很多,首先是隨著互聯(lián)網(wǎng)絡的廣泛應用,使用網(wǎng)絡的人、企業(yè)、機構增多,數(shù)據(jù)獲取、分享變得相對容易,以前,只有少量的機構可以通過調(diào)查、取樣的方法獲取數(shù)據(jù),同時發(fā)布數(shù)據(jù)的機構也很有限,人們難以短期內(nèi)獲取大量的數(shù)據(jù),而現(xiàn)在用戶可以通過網(wǎng)絡非常方便的獲取數(shù)據(jù),同時用戶在有意的分享和無意的點擊、瀏覽都可以的提供大量數(shù)據(jù);其次是隨著各種傳感器數(shù)據(jù)獲取能力的大幅提高,使得人們獲取的數(shù)據(jù)越來越接近原始事物本身,描述同一事物的數(shù)據(jù)量激增。

(二)數(shù)據(jù)類型多樣

數(shù)據(jù)類型繁多,復雜多變是大數(shù)據(jù)的重要特性。以往的數(shù)據(jù)盡管數(shù)量龐大,但通常是事先定義好的結構化數(shù)據(jù)。結構化數(shù)據(jù)是將事物向便于人類和計算機存儲、處理、查詢的方向抽象的結果,結構化在抽象的過程中,忽略一些在特定的應用下可以不考慮的細節(jié),抽取了有用的信息。

(三)數(shù)據(jù)處理速度快

要求數(shù)據(jù)的處理,是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)海量數(shù)據(jù)處理的重要特性之一。隨著各種傳感器和互聯(lián)網(wǎng)絡等信息獲取、傳播技術的飛速發(fā)展普及,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、發(fā)布越來越容易,產(chǎn)生數(shù)據(jù)的途徑增多,個人甚至成為了數(shù)據(jù)產(chǎn)生的主體之一,數(shù)據(jù)呈爆炸的形式增長,新數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn),增長的數(shù)據(jù)量要求數(shù)據(jù)處理的速度也要相應的提升,才能使得大量的數(shù)據(jù)得到有效的利用,否則不斷激增的數(shù)據(jù)不但不能為解決問題帶來優(yōu)勢,反而成了解決問題的負擔。

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