合肥博為峰培訓機構
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          合肥博為峰數(shù)據(jù)分析培訓班

          合肥博為峰數(shù)據(jù)分析培訓班
          • 授課學校:合肥博為峰培訓機構
          • 上課時段:詳見內(nèi)容
          • 已關注:1960人
          • 教學點: 7個
          • 課程價格: 請咨詢
          • 開班時間: 滾動開班
          • 優(yōu)惠價格: 點擊獲取
          • 咨詢電話:
          • 發(fā)布時間: 2023-01-05 09:38:42
          • 預約報名在線咨詢
          在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展下,目前各大公司對數(shù)據(jù)分析相關崗位的要求持續(xù)上升。博為峰教育通過線上線下、直播錄播與平臺結(jié)合的方式,讓您在業(yè)務數(shù)據(jù)分析、計算機編程、數(shù)據(jù)挖掘/機器學習算法上獲得全面提升:從基礎的數(shù)據(jù)分析理論方法到必備的數(shù)據(jù)分析算法,再到流行的數(shù)據(jù)可視化技術以及基于Python的大數(shù)據(jù)分析語言,直至時下熱門的BI大數(shù)據(jù)分析技術。
          數(shù)據(jù)分析要學什么知識
          1 數(shù)學知識

          數(shù)學是每一位數(shù)據(jù)分析師必學的基礎知識,對于初級數(shù)據(jù)分析師來講,必須要具備一定的公式計算能力,并且要了解常用的模型算法。

          2 分析工具

          對于初級分析師來看,必須要學會玩轉(zhuǎn)excel,并且要將透視表和公式使用的比較熟練。除此之外,還要學會VBA基本必備,SPSS/SAS/R等分析工具的使用。

          3 編程語言

          初級的數(shù)據(jù)分析師,是必須要會寫SQL查詢,有需要的可以寫一下Hadoop和Hive查詢。另外,還要學習好Python,這都是具備的基礎語言。

          4 業(yè)務理解

          業(yè)務理解對于每一位數(shù)據(jù)分析來說也是基礎的知識,主要包括獲取方案以及指標的選取還有較終結(jié)論洞察等各個方面的內(nèi)容。

          大數(shù)據(jù) 分析
          大數(shù)據(jù)分析培訓班
          博為峰教育
           
          課程內(nèi)容

          傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析+商業(yè)智能BI+可視化數(shù)據(jù)分析+Python數(shù)據(jù)分析+Hive大數(shù)據(jù)分析+人工智能30+項目案例全程貫穿+五大企業(yè)級商業(yè)數(shù)據(jù)分析案例剖析精講。

          課程亮點

          定制化培養(yǎng),學習速度更;多平臺同步,學習方式更便捷。

          數(shù)據(jù)分析課程,真實項目實操
          博為峰教學服務
          • 教學定制
            入學一對一能力評估,定制個人學習方案。
          • 教學力量
            講師為各行業(yè)大咖、人士,技術過硬,講課生趣。
          • 教學平臺
            支持手機端/PC端同步學習,隨時隨地,學習方便快捷。
          • 教學模式
            直播+錄播+作業(yè)打卡,支持錄播反復學習,項目式、小組PK式多學習模式。
          • 教學方法
            課前準備、課前復習、課程引入、課程講解、課程總結(jié)、課后測驗、課后作業(yè)。
          • 教學實戰(zhàn)
            注重實踐能力的培訓,演練多個企業(yè)級真實項目,切實提高學員的職場競爭力。
          淺析數(shù)據(jù)分析師工作
          • 業(yè)務方向

            做報表,數(shù)據(jù)的可視化、匯報等工作。
            需要懂業(yè)務流程,需要懂產(chǎn)品,將難懂的數(shù)據(jù)變得可量化,可視化。
            與產(chǎn)品,運營對接比較多。業(yè)務給你提需求你去做,需要較強的溝通能力
            偏業(yè)務方向,可能做的是偏產(chǎn)品運營的方向,或者是產(chǎn)品,數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,可能會晉升為業(yè)務,類似職業(yè)經(jīng)理人的感覺。
          • 技術方向

            數(shù)據(jù)倉庫,包括大數(shù)據(jù)挖掘,整理,包括算法層面上的深度學習。
            偏向開發(fā),需要很強的數(shù)理邏輯,開發(fā)出模型架構,之后的數(shù)據(jù)也可以加入其中。
            偏技術,相當于技術開發(fā),可能會成為大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師。算法或深度學習,數(shù)據(jù)架構師,數(shù)據(jù)庫運維。可能是數(shù)據(jù)倉庫,這也是一個專門的崗位。
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