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          上海數據分析培訓中心

          發布時間:2024-03-28 14:38:01來源:勵普綜合

          在互聯網的發展下,目前各大公司對數據分析相關崗位的要求持續上升。博為峰教育通過線上線下、直播錄播與平臺結合的方式,讓您在業務數據分析、計算機編程、數據挖掘/機器學習算法上獲得全面提升:從基礎的數據分析理論方法到必備的數據分析算法,再到流行的數據可視化技術以及基于Python的大數據分析語言,直至時下熱門的BI大數據分析技術。
          數據分析要學什么知識
          1 數學知識

          數學是每一位數據分析師必學的基礎知識,對于初級數據分析師來講,必須要具備一定的公式計算能力,并且要了解常用的模型算法。

          2 分析工具

          對于初級分析師來看,必須要學會玩轉excel,并且要將透視表和公式使用的比較熟練。除此之外,還要學會VBA基本必備,SPSS/SAS/R等分析工具的使用。

          3 編程語言

          初級的數據分析師,是必須要會寫SQL查詢,有需要的可以寫一下Hadoop和Hive查詢。另外,還要學習好Python,這都是具備的基礎語言。

          4 業務理解

          業務理解對于每一位數據分析來說也是基礎的知識,主要包括獲取方案以及指標的選取還有較終結論洞察等各個方面的內容。

          大數據 分析
          大數據分析培訓班
          博為峰教育
           
          課程內容

          傳統數據分析+商業智能BI+可視化數據分析+Python數據分析+Hive大數據分析+人工智能30+項目案例全程貫穿+五大企業級商業數據分析案例剖析精講。

          課程亮點

          定制化培養,學習速度更;多平臺同步,學習方式更便捷。

          數據分析課程,真實項目實操
          博為峰教學服務
          • 教學定制
            入學一對一能力評估,定制個人學習方案。
          • 教學力量
            講師為各行業大咖、人士,技術過硬,講課生趣。
          • 教學平臺
            支持手機端/PC端同步學習,隨時隨地,學習方便快捷。
          • 教學模式
            直播+錄播+作業打卡,支持錄播反復學習,項目式、小組PK式多學習模式。
          • 教學方法
            課前準備、課前復習、課程引入、課程講解、課程總結、課后測驗、課后作業。
          • 教學實戰
            注重實踐能力的培訓,演練多個企業級真實項目,切實提高學員的職場競爭力。
          淺析數據分析師工作
          • 業務方向

            做報表,數據的可視化、匯報等工作。
            需要懂業務流程,需要懂產品,將難懂的數據變得可量化,可視化。
            與產品,運營對接比較多。業務給你提需求你去做,需要較強的溝通能力
            偏業務方向,可能做的是偏產品運營的方向,或者是產品,數據產品經理,可能會晉升為業務,類似職業經理人的感覺。
          • 技術方向

            數據倉庫,包括大數據挖掘,整理,包括算法層面上的深度學習。
            偏向開發,需要很強的數理邏輯,開發出模型架構,之后的數據也可以加入其中。
            偏技術,相當于技術開發,可能會成為大數據開發工程師。算法或深度學習,數據架構師,數據庫運維。可能是數據倉庫,這也是一個專門的崗位。
          學習環境一覽
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          數據分析師指專門從事數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。博為峰成立時間久,是一家從事職業技能培訓的機構,在教學、師資、課程等方面都具有優勢,致力幫助更多的應屆畢業生和職場新人找到滿意工作,實現職業夢想。

          上海博為峰數據分析培訓

          【開設課程】:數據分析提速班、數據分析全程班、數據分析業余班

          【適合對象】:

          1、剛畢業,想從事編程開發工作,Python簡單易學目比較火

          2、有其他編程基礎或想要提升Python技術,深入學習人工智能

          3、完全基礎薄弱,想學Python開發追求更高的升職加薪機會

          4、提升工作效率,找不到合適的學習方法及技巧學Pvthon可以讓工作更便捷

          【課程內容】:

          前置階段

          python基礎、統計學基礎數據分析基礎、數據分析師職業分析

          傳統數據分析

          excel數據分析、excel數據可視化、excel數據透視表、圖、sql數據分析

          python數據分析

          tableau數據可視化、pandas數據分析、scipy數據分析、sklearn機器學習數據分析、statsmodels統計模型數據分析

          python數據可視化

          matplotlib數據可視化、seaborn數據可視化、pyecharts數據可視化

          【課程特點】:

          1、多維學員服務,為學習保駕護航

          2、課程內容對標多種市場需求崗位

          3、內容緊貼企業招聘需求實時更新

          4、囊括數據分析實用技術

          5、注重培養數據思維+分析工具技巧

          6、覆蓋熱門行業企業真實項目實戰

          【課程目標】:

          幫助學員掌握數據分析基礎知識,培養思維能力和實操能力,成為數據分析師,真正實現高薪就業。

          在博為峰進行培訓,具有以下3個優勢。

          1. 教學方面

          機構采用了直播+錄播+作業打卡,支持錄播反復學習,項目式、小組PK式多學習模式,注重實戰訓練,演練一批企業級真實項目,切實提高學員的職場競爭力。

          2. 師資方面

          機構師資力量雄厚,講師都是各行各業的大牌和實力派,技術精湛,講課生動有趣,善于調動課堂氣氛,深受學員喜愛。

          3. 課程方面

          機構課程開發緊跟互聯網、人工智能、大數據、物聯網、5G等前沿領域的發展,課程內容及時介紹企業的前沿技術和新的應用技術,提供軟件測試、Web前端、Java全棧開發、Python全棧開發、超全棧開發等,滿足了廣大學員的學習需求,使學生入職時具有更高的就業競爭力。

          課程: 上海博為峰數據分析培訓班學校: 上海博為峰培訓機構 咨詢電話:

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