成都達內大數據培訓課程特色有哪些？

大數據技術體系龐雜，基礎技術覆蓋數據采集、數據預處理、分布式存儲、NOSQL數據庫、多模式計算、多模態計算、數據倉庫、數據挖掘、機器學習、人工智能、深度學習、并行計算、可視化等各種技術范疇和不同的層面。接下來一起來看看達內大數據培訓班怎么樣?
                                

達內教育大數據課程特色：

基于Java

但不僅僅是Java，在Java開發及架構的基礎上，學習Scala、Node.js等技術。

聚焦大數據

但不僅僅是大數據。在學習Hadoop的基礎上，更加注重上層應用。

互聯網+

但不僅僅局限于互聯網。既有負載均衡Nginx，也有基于搜索Solr，緩存Redis。

達內大數據學習內容：

1、Java編程技術

Java編程技術是大數據學習的基礎，主流的大數據開源框架，其編程都離不開Java。

2、Linux命令

大數據開發通常是在Linux環境下進行的，Linux基礎操作命令以及Shell編程，也是大數據學習的重要組成部分。

3、大數據相關框架和組件

常用的大數據開發框架有：Hadoop、Spark、Storm、Flink等，開發框架搭建應用架構前需要先弄明白其原理和應用場景，這是基本的要求。

Hadoop，已幾乎與大數據劃上了等號，超過20個生態圈組件，共同完成面向高度擴展的分布式計算。

Spark，作為MapReduce之外的一種選擇，后來居上，成為MapReduce的替代者，受到行業主流的歡迎。

Storm，提供了實時處理大數據的功能(不像Hadoop只提供批任務處理)。其用戶包括推特、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify等頭部企業。

Flink，流式處理系統，新興熱門框架，近幾年在國內的發展很好。