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          合肥廬陽區達內IT培訓機構
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          合肥達內大數據培訓課程詳情

          發布時間:2022-02-09 08:58:48來源:轉載

          大數據是即Java的產物,大數據越來越火,大數據行業的薪資相對比較好,為此很多小伙伴是因為薪資想要參加大數據培訓,然后獲得高薪,但是市面上大數據的課程太多了,培訓機構也是數不勝數較后不知如何選擇,小編當然建議你選擇達內啦!下面我們就來看看達內教育的大數據云計算課程內容有哪些吧。
          達內大數據云計算三大優勢

          提升層次

          大數據云計算課程體系

          內容較全,技術深,涉及大數據相關框架和組件,JavaEE架構級技術,分布式高并發技術,云計算技術,云計算架構技術等。


          定制授課

          云計算云主機試驗環境

          提供真實的大數據云計算開發部署環境,學員可以擁有幾十臺主機節點以完成開發部署試驗。


          指導教學

          O2O雙模式教學體驗

          達內強大的TMOOC + TTS8.0在線教學平臺,為學員提供線下學習,線上輔助的雙模式教學體驗。

          達內入學流程
          01
          注冊報名
           

          注冊報名:注冊賬號提交報名信息;

          02
          入學申請
           

          入學申請:提交入學英才;

          03
          在線備考
           

          在線備考:在TMOOC平臺學Java基礎內容;

          04
          選拔考試
           

          選拔考試:參加英才選拔考試;

          05
          入學面試
           

          入學面試:預約面試;

          06
          開始學習
           

          開始學習:入班開始學習。

          雄厚的技術師資團隊
          楊憶菲
          王春梅

          課程研發講師

          曾任用友軟件股份經驗豐富項目經理。具有豐富的產品和項目實戰經驗。
          周李煜
          樸乾

          實戰講師

          多年java開發及教學經驗,先后在多家金融行業有影響力的企業任職高級工程師、項目經理。
          達內教育教學環境
          教室
          少兒主題教室
          書架
           
          為什么大家都選擇達內教育?
          • 1

            達內從事IT培訓17年,深入內部真正了解企業需要什么樣的大數據人才,課程更新迭代迅速;

          • 2

            達內多年教學經驗值得信任,市面上太多培訓機構剛剛起步,培訓機構沒有很強的知識體系;

          • 3

            師資方面,很多師資已聚集達內,選擇這里能掌握更多技能,同時達內簽訂授課師資承諾書;

          • 4

            達內教育每個月都開課,學員不用擔心是否能開課的問題,只要你想學,達內月月都開課;

          • 5

            達內采用分級教學,你和你的小伙伴都是一樣的基礎,老師很清楚大家的基礎,不用擔心跟不上;

          • 6

            達內就業增加部門擁有700多人負責安排學員就業以及合作企業的談判,達內有多家合作企業。


          達內大數據課程覆蓋Java語言基礎、JavaEE深度開發、互聯網架構開發、大數據開發、算法數據挖掘分析等Java大數據全棧技術內容,一站式解決學員Java大數據學習需求,滿足學員高薪就業所需技術廣度。接下來小編具體介紹達內大數據培訓課程。

          一、大數據課程特色

          1.全棧式技術覆蓋

          2.原理級深度講解

          3.企業級項目實戰

          4.真實云開發環境

          二、大數據課程詳情

          階段一:JavaSE階段

          Java發展歷程、Java的技術結構、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門案例。

          關鍵字、標識符、注釋、字面量、進制及其換算、變量、數據類型及其轉換、運算符、流程控制數組、二維數組、方法。

          面向對象與面向過程比較、類與對象的關系、成員變量與局部變量、構造方法this關鍵字、代碼塊。面向對象的特征(封裝、繼承、多態)、super關鍵字、權限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內部類、包、垃圾分代回收機制

          object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。

          異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。

          Io、線程、套接字。

          反射、注解、斷言。

          jm內存大小調節、常見回收機制。

          接口中的默認方法、Lambda表達式,函數式接口、時間包。

          版本控制概念、Git發展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠程倉庫、Git分支管理、Git標簽管理、碼云介紹。

          階段二:JavaWeb階段(EasyMall項目貫穿)

          XML;HTML/Css;JavaScript;Jquery;MySql;JDBC;Tomcat/HTTP;Servlet;Cookie/Session;JSP/EL表達式JSTL標簽庫;MVC設計模式/三層架構;過濾器/監聽器;JavaWeb高級開發技術;數據庫高級開發技術;EasyMall項目開發。

          階段三:JavaEE框架階段(EasyMall項目貫穿)

          Spring;SpringMVC;MyBatis;EasyMall項目重構及開發;Springboot;SpringBoot重構EasyMall項目。

          階段四:大數據互聯網架構階段(EasyMall項目貫穿)

          Linux;云平臺使用;Redis與SpringBoot整合;Mycat與SpringBoot整合;Rabbitmq與SpringBoot整合;lucene;ElasticSearch與SpringBoot整合;爬蟲;Ngnix;Easymall項目整合;SpringCloud微服務整合。

          階段五:數據可視化

          大數據java加強;Hadoop;Flume;Hive;Hbase;Zebra項目;Storm;Kafka;分布式編程思想;網站流量分析項目;SCALA;SPARK;推薦系統項目;Python語言及爬蟲;數據可視化。

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