勵普教育
發布時間:2023-02-20 16:36:54來源：勵普教育綜合
達內Java大數據課程不僅要讓學生掌握如何使用框架開發系統，而且要深入框架內部源代碼，這樣的做法為學生后續在企業通往架構師的道路做了很好的鋪墊，學生可以更加自信的進入企業工作。
達內大數據課程體系在互聯網架構方面涉及比較全面，既有負載均衡Nginx，也有基于搜索Solr，緩存Redis等。當學習完這些課程以后，已經對互聯網架構有一定實操和熟練。
注重底層的學習，在學習hadoop之前，要先掌握NIO,RPC,AVRO等內容。同時還注重上層應用。既有基于電信的zebra項目，也有基于電商的大數據分析項目讓學生通過大數據階段的學習。
實戰講師
課程講師
達內大數據云計算班三大優勢
1.大數據云計算課程體系
內容較全，技術深，涉及JavaEE架構級技術，分布式高并發技術，云計算架構技術，云計算技術，云計算架構技術等。
2.提供“云計算云主機”試驗環境
提供真實的大數據云計算開發部署環境，學員可以擁有幾十臺主機節點以完成開發部署試驗。
3.O2O雙模式教學體驗
達內強大的TMOOC + TTS8.0在線教學平臺，為學員提供線下學習，線上輔助的雙模式教學體驗。
大數據學習內容：
1、Java編程技術
Java編程技術是大數據學習的基礎，主流的大數據開源框架，其編程都離不開Java。
2、Linux命令
大數據開發通常是在Linux環境下進行的，Linux基礎操作命令以及Shell編程，也是大數據學習的重要組成部分。
3、大數據相關框架和組件
常用的大數據開發框架有：Hadoop、Spark、Storm、Flink等，開發框架搭建應用架構前需要先弄明白其原理和應用場景，這是基本的要求。
Hadoop，已幾乎與大數據劃上了等號，超過20個生態圈組件，共同完成面向高度擴展的分布式計算。
Spark，作為MapReduce之外的一種選擇，后來居上，成為MapReduce的替代者，受到行業主流的歡迎。
Storm，提供了實時處理大數據的功能(不像Hadoop只提供批任務處理)。其用戶包括推特、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify等頭部企業。
Flink，流式處理系統，新興熱門框架，近幾年在國內的發展很好。
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